한국과학기술미디어센터

코드의 3분의 1, 이미 AI가 작성중 (사이언스)

AI 산업 분야 성숙도를 평가하는 한 가지 방법

배경

인공지능(AI) 기반 코딩이 급속도로 확산되고 있지만, 그 확산 속도는 고르지 않다는 주장이 제기됐습니다.논문 제목: 'Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI' (doi: 10.1126/science.adz9311) 네덜란드 연구팀은 협업 프로그래밍 플랫폼인 깃허브에서 약 16만 명의 개발자가 작성한 3000만 건 이상의 파이선 코드를 분석했습니다. 코드 블록이 AI를 이용해 만들어졌는지 확인한 결과, 확산 속도가 매우 빨랐음을 발견했습니다. 하지만 국가별 차이가 컸습니다. 미국에서는 AI를 활용한 새로운 코드의 비율은 2022년 5%에서 2025년 초 29%로 증가한 반면, 중국에서는 12%에 그쳤습니다. 생산성 향상은 2024년 말까지 3.6% 증가했습니다. 하지만 숙련도별로 사용률과 효과 차이가 컸습니다. AI 사용률은 경험이 부족한 프로그래머들 사이에서 가장 높지만, 생산성 향상 효과는 숙련된 개발자들에게서 크게 나타났고 초보자는 효과가 적었습니다.연구팀은 "AI가 디지털 인프라의 핵심이 되어 생산성을 높이고 혁신을 촉진하고 있지만, 이는 주로 상당한 업무 경험을 가진 사람들에게 유리하게 작용하고 있다"고 진단했습니다.

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주장 또는 연구 결과가 나오게 된 배경이나 맥락현재 관점에서 이 연구 결과가 갖는 의미. 특히 한국 사회에 갖는 함의이번 논의 또는 연구 결과가 갖는 독창성(주제, 사유의 전개 방식, 방법론 등).이번 논의 또는 연구 결과가 갖는 한계나 필요한 개선점 또는 후속 조치(결과 해석의 문제, 통계 사용의 적절성, 기존 주장이나 결론과의 작은 차이 등).

악의적인 인공지능(AI) 군집이 민주주의에 심각한 위협이 될 수 있다 (사이언스)

인공지능 시대, 오정보에 대비하려면

배경

악의적인 '인공지능(AI) 군집'이 민주주의에 심각한 위협을 가할 수 있는 대규모 조직적 허위 정보 유포 캠페인을 벌일 수 있다는 주장이 23일 04시(KST) '사이언스'에 발표됐습니다. 한국(차미영 KAIST 교수 겸 독일 막스플랑크연구회 단장)과 미국, 영국, 노르웨이 공동연구팀의 연구 및 정책 제언입니다.논문 제목: 'How malicious AI swarms can threaten Democracy' (doi: 10.1126/science.adz1697)(엠바고 23일 04시 KST 해제)이전에도 인간 커뮤니티에는 허위 정보를 유포하려는 시도가 있었습니다. 인간이 수행했던 이런 시도는 주로 인간이 직접 개입하는 노동 집약적인 특성이 있었습니다.하지만 AI 시스템은 다릅니다. 저렴하고 일관적이며 엄청난 규모로 작동할 수 있습니다. 연구팀은 이런 특성이 허위 정보 유포 활동을 전 세계 민주주의 과정에 심각한 위협을 가하는 지속적이고 적응력 있는 캠페인으로 변화시킬 수 있다고 주장합니다. 이에 대한 대응으로, 저자들은 다층적이고 실용적인 방어 전략이 필요하다고 주장합니다. 사용을 완전히 막는 것은 실현 가능성이 매우 낮습니다. 대신 조작에 드는 비용, 위험, 그리고 가시성을 높이는 데 초점을 맞춰야 한다고 주장합니다. 아울러, 이러한 노력에는 기업과 정부의 이해관계를 넘어선 전 세계적인 협력이 필요하기 때문에, 독립적인 감독과 조치를 이끌어갈 학술 단체, 비정부 기구, 그리고 기타 시민 단체 네트워크로 구성된 분산형 'AI 영향 관측소'를 설치를 제안합니다.

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이런 주장 또는 연구 결과가 나오게 된 배경이나 맥락현재 관점에서 이 연구 결과가 갖는 의미. 특히 한국 사회에 갖는 함의이번 논의 또는 연구 결과가 갖는 독창성(주제, 사유의 전개 방식, 방법론 등).이번 논의 또는 연구 결과가 갖는 한계나 필요한 개선점 또는 후속 조치(결과 해석의 문제, 통계 사용의 적절성, 기존 주장이나 결론과의 작은 차이 등).

생성형 AI 사용, 우울 증상과 관련? (JAMA Network Open)

AI 사용자의 정신 건강 위험에 대한 미국 조사 결과

배경

미국 연구팀이 인공지능(AI) 사용이 우울 증상 증가와 유의미하게 연관되어 있음을 발견했다고 주장했습니다. 차이는 연령대에 따라 다르게 나타났습니다.논문 제목: Generative AI Use and Depressive Symptoms Among US Adults (doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.54820)(엠바고 22일 01시 KST)이 설문조사(survey) 연구에서, 2만 847명의 미국 성인 중 10.3%가 생성형 AI를 매일 사용한다고 보고했습니다. 이 가운데 5.3%는 하루에 여러 번 사용했습니다. 연구팀은 AI 사용 수준이 높을수록 우울 증상이 다소 증가하는 경향을 발견했습니다. 특히 젊은 사용자를 중심으로 매일 사용하는 사람들 사이에서 적어도 중등도의 우울증 발생 확률이 30% 더 높았습니다.사용하지 않는 사람 대비 오즈비(OR) 1.29연구팀은 이러한 연관성이 인과관계인지 확인하려면, 그리고 영향이 연령대에 따라 다르게 나타나는 이유를 설명하려는 추가 연구가 필요하다고 지적했습니다.

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여성 연구자 논문, 남성 저자 논문보다 심사 기간 길어 (PLOS Biology)

의약 분야 여성 연구자, 동료평가 시스템에서의 차이

배경

동료 평가 제도가 여성에게 불리하게 작용하는지에 대해서는 여러 논쟁이 있었습니다. 연구팀은 전 세계 연간 발표 논문의 36%를 차지하는 의학 및 생명과학 분야 논문 전체를 대상으로 성별 격차를 연구했습니다. 연구 결과는 21일 04시 'PLOS Biology'에 발표됐습니다.PubMed 데이터베이스에 색인된 모든 논문(3만 6000여 의학·생명과학 저널에 게재된 3650만 편 이상의 논문)을 분석했습니다.그 결과, 여성 저자 논문의 심사 소요 시간 중앙값이 남성 저자 논문보다 7.4%~14.6% 더 길었으며, 여러 요인을 통제한 후에도 차이가 유의미하게 유지됨을 확인했습니다. 저소득 국가 저자들은 추가로 더 긴 심사 기간을 경험하는 경향도 있었습니다.또한 여성 연구자의 참여는 점점 늘었지만, 교신저자 중 비중은 그만큼 늘지 않음도 확인했습니다.연구팀은 성별 격차가 광범위하게 존재하며, (그 분야에서 여성의 대표성이 얼마나 높은지와 무관하게) 대부분의 학문 분야에 영향을 미친다고 지적했습니다. 논문 제목: David Alvarez-Ponce, et al., Biomedical and life science articles by female researchers spend longer under review (10.1371/journal.pbio.3003574)

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논문의 맥락, 관련 과거 논쟁이나 논란의의, 현재 시점에서 조명 받아야 하는 이유분석 결과 중 특기할 만한 내용(결론, 해석, 연구 방법 등)보고서의 한계, 취약점, 또는 결과 해석 시 주의해야 할 점한국에 시사하는 점, 우리가 특히 주목해야 할 부분 등

버클리어스・C3S 2025 세계 기온 보고서

역대 세 번째로 뜨거웠던 지난해 지구

배경

버클리어스(Berkeley Earth)가 14일 오후 2025 세계 기온 보고서를 공개했습니다. 아래는 주요 내용을 간단히 정리한 내용입니다.기온: 역대 3위. 산업화 이전 대비 1.44도 상승한 상태. 역대 가장 더웠던 해 1~3위는 지난 2023~2025년의 세 해. 역대 가장 더웠던 열한 해 역시 지난 열한 해.해수면 온도: 산업화 이전 대비 1.03도 상승. 역대 세 번째. 육지가 바다보다 두 배 빠른 속도로 온난화중. 육지 온도 상승폭은 산업화 이전 대비 2.03도.최근 기온 특이 동향: 최근 3년의 급격한 온난화는 1970년대 이후 선형적 증가 패턴과 차이가 있음. 선형 예측치와 편차가 매우 크며, 온실가스 증가를 바탕으로 한 예측치와도 차이가 큼. 자연적 변동만으로 이런 결과가 나올 확률은 1% 미만. 버클리어스는 적어도 단기적으로라도, 과거 온난화 속도가 미래를 예측하기 위한 신뢰할 만한 지표가 아닐 수 있음을 지적.원인: 논의중인 다양한 논의를 탐색. 라니냐에 의한 수온 하락은 예상됐으나, 떨어진 온도 폭은 예상보다 작았음. 그 외에 태양 활동주기, 훙가 통가 화산 분화, 선박 규제에 따른 황 에어로졸 감소, 저층운 감소에 따른 태양 복사 에너지 흡수량의 변화 등이 크고 작은 복잡한 영향을 줬을 것으로 추정미래: 버클리어스 팀의 분석으로는 장기 추세 추정치 역시 이미 산업화 이전 대비 1.4를 넘었고, 5년 내 1.5도에 도달할 것으로 예측됨. 2026년은 지난해보다 약간 낮아져 역대 4위가 될 가능성이 높음.코페르니쿠스 기후변화서비스(C3S)도 같은 날 비슷한 내용의 2025년 분석 보고서를 발행했습니다.

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이번 논쟁에 대한, 기후・환경 전문가로서의 의견 또는 해설분석 결과 중 특기할 만한 내용(온도 관련 특이사항, 원인 분석, 최근 동향에 대한 해석의 의미 등)보고서의 한계, 취약점, 또는 결과 해석 시 주의해야 할 점한국에 시사하는 점, 우리가 특히 주목해야 할 부분 등

정확한 과학기술 정보를 알리고 싶은